創意引晴（Viscovery）17日宣佈獲得1千萬美元A+輪融資，中華開發工業銀行（CDIB）領投，其他投資者包括GD1 Fund II、漢鼎亞太、起點創業營（軟銀中國早期基金）等。這筆資金除了想招募全球人工智慧的頂尖人才，繼上海、北京之後，接下來也預計擴張到東南亞和北美市場。
Viscovery創辦人暨執行長黃俊傑指出，未來全球雲端的資料，有85％以上都是非結構化資料，包括照片及影音內容，分類、管理、標籤及搜索都會是很大的問題。
不過，以往個人或企業必須事先將照片或影音內容進行標籤化工作，才能把影片分類或搜尋，影片搜尋多還停留在搜尋影片的關鍵字、標題或簡介的階段，不能算是真正的「影片搜尋」。

創意引晴Viscovery

所以，Viscovery花了兩年時間研發出影音大數據分析技術（Video Discovery Service，VDS），運用七種不同的辨識技術，包含人臉、圖片/商標、文字、聲音、動作、物件、場景，簡稱為FITAMOS，透過人工智慧深度學習技術計算影片情境及廣告投放效益。目前也有一個10-20人團隊專門做深度學習。

把影音人工智慧用在數位廣告

2013年創立的Viscovery，員工80人，70-80％為研發人員。過去做靜態圖片的圖像識別，運算能力和技術只用到物件、圖像。但由於拍照識別的消費行為還沒形成一個壁環，要花非常多力氣試錯及教育市場，待市場成熟才能規模化回收。
2014、2015年思考切入影音，黃俊傑除了看好全球影音及直播平台百家爭鳴的機會之外，也看到每個人平均有30％時間都花在看影片、連續劇。於是，便決定切入影音人工智慧，因為影音辨識帶來的流量和價值更巨大，技術要求也更高。
Viscovery在今年7、8月推出影音人工智慧的產品，要解決影音廣告點擊率不到1％、效率很差的問題。
由於Viscovery這幾年累積了大量品牌辨識資料，已可辦識上千萬產品品項。目前已經分析全亞洲近三年的熱門影集及電影，能在1秒內搜索出每一個明星、商品或品牌出現的場景畫面、露出時間長短、畫面占比等。
黃俊傑說，「如果要搜尋所有出現宋仲基穿著西裝的畫面，或是所有有黑色外形高檔房車的場景，甚至是宋慧喬的口紅牌子，都沒問題！」
黃俊傑指出，影音關聯性廣告CTR的效果比傳統的貼片廣告平均增加了32％以上，在行動裝置上更成長86％。
Viscovery也已經跟亞洲最大的內容交換平台服務商8sian Media合作，為台灣、韓國、中國、馬來西亞等一線的影音平台，提供影音大數據分析、搜索優化及廣告增值的服務。

把辨識技術商業化、規模化

既然發展了影音辨識技術，為什麼選擇切入數位廣告領域，而非物聯網或自駕車呢？ 黃俊傑說，很多人找我們去做物聯網，但是市場要成熟，可能還要5-10年，市場成熟才有可能獲利。
黃俊傑指出，網路產業通常不是先發者優勢，因為成本比較低，很容易變天。像蘋果和騰訊都是後來居上，經過前人的慘痛教訓，再去思考怎麼把事情做得最有效。

網路獲利方式就是電商和數位廣告，所以Viscovery先選擇把影音人工智慧技術投入成熟的數位廣告產業。把對的商品資訊和互動資訊帶給消費者，提升廣告點擊率，切入效率提升的商業模式。未來，Viscovery的確會往物聯網、自駕車邁進，但也會跟別人合作，用打群架的方式打亞洲盃。
文章來源：數位時代